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terça-feira, 9 de agosto de 2016

Como inteligência artificial pode mudar as relações humanas

Jiuguang Wang/Flickr
 Inteligência artificial, abriu um novo mundo de interação homem-máquina. Mas o que acontece a seguir?

 Inteligência artificial (IA) é, no seu sentido mais lato, a capacidade de uma máquina para se comportar de um modo que um operador humano não controla diretamente. Um programa de computador de inteligência artificial pode solucionar problemas de seu software para você, controlar um trabalhador robô sem supervisão direta, ou fornecer gamers com um adversário difícil em um jogo de vídeo.
 

Wikimedia Commons

O mais sofisticado AI pode interagir com os usuários humanos em uma base pessoa-a-pessoa. O padrão ouro para este tipo de interação é o Teste de Turing, em que uma máquina inteligente torna-se tão sofisticado, a maioria dos seres humanos não pode dizer de forma confiável a diferença entre ele e um companheiro humano.
Já, AI está sendo construído em robôs que podem conversar com a gente e até mesmo simular ligações emocionais. O que vem depois de nós construímos máquinas que são convincentemente humana em aspecto, mas totalmente escravizados aos nossos caprichos é - dependendo a sua perspectiva - ou emocionante, assustador, esperançoso, ou deprimente.
O que, em outras palavras, acontece quando os seres humanos médios tenha acesso aos réplicas humanas convincentes de que vai fazer o que eles disseram?
 
Nós não estamos lá ainda, mas é mais perto do que você pode pensar. Segundo o CEO da Nvidia Jen-Hsun Huang, que recentemente deu seus pensamentos sobre AI para Fortune de 2015 foi um ano divisor de águas para o desenvolvimento de máquinas realmente inteligentes. De acordo com Huang, o que tornou tudo isto possível é "aprendizagem profunda", um método para ensinar os computadores a aprender por conta própria e potencialmente superar sua programação original.

Huang descreve o modo de aprendizagem profunda é usado para um problema que sempre polémica programadores AI: reconhecimento de imagem. "O sistema aprende basicamente, por si só, usando uma grande quantidade de dados e computação", disse Huang. "Se você continuar mostrando que imagens de uma laranja, ele finalmente descobre o que uma laranja é -. Ou um Chihuahua contra um Labrador contra um pequeno pônei"
Fonte: all-that-is-interesting
 

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